Intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur cubain : inégalités technologiques et transformation pédagogique

Resumen

Cet article a pour objectif d’analyser l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur cubain, en examinant comment les inégalités technologiques et les besoins de transformation pédagogique conditionnent son incorporation dans le processus d’enseignement-apprentissage, ainsi qu’en évaluant le rôle des méthodologies participatives. Sur le plan méthodologique, une étude théorico-empirique de portée descriptive-analytique a été menée, fondée sur l’analyse documentaire, les méthodes analytique-synthétique et inductive-déductive, ainsi que sur une enquête exploratoire par questionnaire appliqué à neuf enseignants universitaires cubains. Les résultats montrent que l’intégration de l’IA est limitée par des contraintes de connectivité, un accès inégal aux outils et l’absence d’orientations curriculaires et institutionnelles systématiques. Ils indiquent également que les méthodologies participatives favorisent des usages plus visibles, réflexifs et pédagogiquement pertinents. En conclusion, l’intégration de l’IA requiert des médiations technologiques, pédagogiques et curriculaires capables d’articuler innovation, contexte et formation intégrale.